在AI技术加速渗透各行业、产品同质化竞争渐趋激烈的当下,一款AI产品的核心壁垒究竟如何构建?深耕金融AI赛道的讯兔科技创始人李罗丹,结合旗下AI投研产品Alpha派的行业实践,深度解读了AI时代产品壁垒的本质 — “始于能力、忠于信任” 的用户交互智能飞轮,最终实现从功能价值到用户心智的深度绑定。
“AI时代的壁垒与互联网、移动互联网时代既有共性,更有本质差异。” 李罗丹开篇便点明核心差异。互联网时代的双边网络效应、数据飞轮逻辑,在AI场景下已难以为继。如今用户与AI的交互是多对一的单边网络,公开数据的平权化更是让传统数据壁垒逐渐消失,行业竞争的焦点已转向更深度的用户价值挖掘。
在李罗丹看来,AI产品真正的壁垒,在于构建一套基于用户交互的“智能飞轮”。首先,只有当用户持续将更多任务、更丰富的业务上下文交付给产品时,企业才能逐步积累独有的私域数据、用户任务轨迹与工作流程(workflow)—— 这些藏在具体业务场景里的“隐性资产”,正是AI能力迭代的核心燃料。其次,当任务与数据积累达到一定规模,产品才能精准匹配用户需求,迭代出更高效的 AI解决方案,甚至从单一的工具型产品,升级为深度参与业务决策的 “副驾驶”,比如从辅助一场投研会议纪要,延伸到支持资产定价、行业分析等复杂任务;最后,随着AI能力与用户需求的持续适配,产品创造的价值不断叠加,最终转化为用户在专业领域的信任感。

“每完成一件任务,就交付一次价值;当价值积累到一定程度,信任便会自然产生。”
李罗丹以行业实例进一步阐释,“就像投研人员想到AI辅助就会优先选择 Alpha派,消费者买潮玩会认准labubu、买可乐会首选可口可乐,这种专业领域的心智认同,才是AI产品的终极壁垒。而要实现这一点,关键在于抢占用户的核心交互入口,完成从‘用产品’到‘信产品’的跃迁。”
作为这一理念的实践者,讯兔科技旗下核心产品Alpha派的成长轨迹,正是 “智能飞轮” 运转的生动样本。从最初聚焦投研会议纪要痛点,通过每年超 400 场用户调研挖掘需求,自建金融垂类专业语料库、声纹库解决词汇识别、身份匹配等 “脏活累活”,到如今形成覆盖公司研究、主题选股、业绩点评等场景的 AI Agent矩阵,Alpha派凭借持续的用户交互的信任建立,不仅成为头部资管机构渗透率超80%的“标配工具”,更在全球AI金融信息类产品中稳居用户粘性第一,服务超6000家资管机构与7万余名投研用户。
未来讯兔科技将继续聚焦金融投研场景的用户交互价值,让“始于能力、忠于信任”的壁垒持续加厚,推动AI技术真正融入金融业务的“烟火气”。
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